许多人对数据科学和大数据技术专业感兴趣。他们想知道数据科学和大数据技术专业的就业前景如何，找工作是否容易？让我们把它介绍给你！
数据科学与大数据技术就业前景分析随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的融合引发了数据的快速增长。根据新的摩尔定律，人类历史上的数据总量将每18个月翻一番。海量数据蕴含着巨大的生产力和商机。
从2011年到2014年的四年中，中国的大数据处于起步阶段，年均增长超过20%。2015年，大数据市场规模达到98.9亿元。2016年，增长率达到45%，超过160亿元。预计2020年，中国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成为全球最大的数据资源国。数据开放度低、技术薄弱、人才匮乏、工业应用缺乏深度等都是工业发展中亟待解决的问题。
根据这份报告，目前有六种热门职位的人才短缺，而且短缺程度各不相同。其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，非常稀缺。
目前，当务之急是解决大数据的人才瓶颈。相关调查显示，未来3-5年，大数据人才缺口将高达150万人。，但到目前为止，中国只有大约30万名大数据员工。与此大数据行业的人才选拔标准也在发生变化。初期对大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域，其中大部分是具有it和计算机背景的人才。随着大数据向各个垂直领域的延伸，对统计和数学专业以及数据分析、数据挖掘和人工智能等软件领域人才的需求日益增加。
在美国等一些发达城市，大数据分析师的平均年薪高达17.5万美元，而中国顶级互联网公司的大数据分析师的年薪可能比同级其他职位高出20%至30%，这一点受到企业的高度重视。
根据国内某大型招聘平台提供的数据，分析师的平均工资为9724（取自1139）
数据科学和大数据技术的就业方向1.大数据系统架构师
大数据平台建设、系统设计和基础设施。
2.大数据系统分析师
在生命周期和实际应用领域分析和管理大数据。
3.Hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
在不同的行业，专业从事行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。在这项工作中，我们使用工具来提取、分析和呈现数据，以实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，你需要精通至少一种SPSS、static、Eviews、SAS、大数据魔镜和其他数据分析软件，能够使用acess进行数据库开发，至少掌握一种数学软件，如MATALAB和mathmatics，用于构建新模型，并至少掌握一种编程语言。简而言之，一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。p分页标题e
