大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。
大数据需要学习哪些课程目前，大数据技术主要分为两个方向：大数据开发和数据分析与挖掘
大数据开发：JA VA、大数据基础、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、严分布式资源管理器、ZooKeor分布式协同服务、HBase分布式数据库、HIVE分布式数据仓库、FLUMIN分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言、卡夫卡分布式总线系统火花系统等。
数据分析与挖掘：Python基金会、关系数据库MySQL、文档数据库MUGODB、内存数据库ReDIS、Web爬虫、数据分析、数据处理、高级数据分析与处理等。
大数据的未来发展前景大数据技术目前正处于实施和应用的初级阶段。从大数据本身和行业的发展趋势来看，大数据的未来前景依然看好。具体原因如下：
第一：大数据本身可以创造更多价值。大数据相关技术关注数据价值，这将打开一个巨大的市场空间，关注数据本身，这将赋予整个信息社会权力。随着大数据的实施和应用，大数据的价值将逐步体现出来。目前，大数据技术已经广泛应用于互联网领域。
第二：大数据促进科技发展。大数据的发展推动着科学技术的发展进程。大数据的影响不仅体现在互联网上，还体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要作用。特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面，大数据正成为智能社会的基础。
在大数据行业找工作容易吗据媒体统计，中国大数据人才严重短缺，存在大量空缺岗位，差距将进一步扩大。大数据人才的供给是大数据时代亟待解决的问题。这意味着，在当前大数据人才短缺的情况下，学好大数据技术，找到一份好工作非常简单。
大数据职位的薪酬相当高。由于人才短缺，大数据岗位的薪酬会让很多人羡慕。万达的年薪增加了。据权威机构统计，大数据相关岗位的薪酬比同级其他行业高20%。
