大数据技术和应用的研究方向是互联网+前沿科技专业，它结合了大数据分析和挖掘、处理、移动开发和架构、软件开发和云计算。以下是小编整理的相关资料。让我们看看。
面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、Java编程、数据库技术、web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
本专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析与处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化显示与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据技术及应用展望近年来，互联网产业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网和社交媒体的快速发展促使我们迅速进入大数据时代。
到目前为止，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024gb=1TB）跃升到Pb（1024tb=1PB）、EB（1024pb=1eb）甚至ZB（1024eb=1zb）。数据将逐渐成为重要的生产要素。人们对海量数据的使用将预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来。在大数据时代，专业的大数据人才将成为人才市场的“肉土豆”。
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