许多小型合作伙伴都听说过大数据。近年来，大数据的概念越来越清晰，大数据的特殊性也逐渐显现。大数据的专业是什么？就业前景如何？以下是小编整理的资料。过来看看。
大数据是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等特点。5V大数据的特点（由IBM提出）：容量（大）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低价值密度）、准确性（真实性）。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据；大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
大数据专业课程基础课程：数学分析、高等代数、普通物理、数学和信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论和编程实践。必修课程：离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业人士就业前景在之前的就业数据报告中，研发工程师、产品经理、人力资源、营销和数据分析是许多互联网公司要求最高的工作，对研发工程师的需求非常大，数据分析非常稀缺。在大数据领域，可以从事的工作很多，而且非常稀缺。大数据产业的就业方向。
